具身智能，我國重點培育發(fā)展的未來產(chǎn)業(yè)之一。它是人工智能與機器人學(xué)科交叉的前沿領(lǐng)域，是指智能體通過物理實體與環(huán)境的動態(tài)交互實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化，被認(rèn)作新一輪產(chǎn)業(yè)變革的技術(shù)引擎。

當(dāng)前，具身智能正加速從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化，發(fā)展態(tài)勢迅猛。從市場前景看，全球具身智能市場呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，中國機器人市場也在快速擴張。從技術(shù)創(chuàng)新看，多模態(tài)融合技術(shù)通過整合視覺、聽覺、觸覺等多源信息，讓智能體對環(huán)境有更全面感知與理解，讓人工智能機器人從執(zhí)行程序升級為自主決策。從產(chǎn)業(yè)布局看，一些互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)先后進(jìn)軍具身智能賽道，推動其商業(yè)化落地，北京、上海等城市發(fā)布相關(guān)計劃，提出培育千億級產(chǎn)業(yè)集群等目標(biāo)。政策支持、技術(shù)突破與場景應(yīng)用疊加，催生了投資熱潮。據(jù)不完全統(tǒng)計，今年前7個月，我國具身智能領(lǐng)域已發(fā)生投融資事件108起，公開融資規(guī)模超過271億元，數(shù)量與金額均超過2024年全年。

作為前沿技術(shù)和未來產(chǎn)業(yè)，具身智能在我國蘊含著巨大的市場潛力和發(fā)展空間。同時要看到，具身智能發(fā)展也面臨技術(shù)、生態(tài)、場景、倫理等方面制約。技術(shù)層面，頂尖人工智能理論、核心算法等基礎(chǔ)研究存在短板，核心芯片、精密執(zhí)行器與傳感器等高端硬件依賴進(jìn)口，機器人操作系統(tǒng)、仿真模擬平臺等基礎(chǔ)軟件自主可控能力不足。生態(tài)層面，尚缺乏通用平臺和標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)證，導(dǎo)致資源重復(fù)投入，數(shù)據(jù)孤島限制具身智能深度學(xué)習(xí)和技術(shù)迭代，應(yīng)用場景開放度較低，商業(yè)化路徑尚在探索。倫理層面，技術(shù)安全、隱私保護(hù)等規(guī)范缺失，社會公眾對具身智能的信任度等有待進(jìn)一步提升。

當(dāng)此之時，我們既要抓住機遇、用好優(yōu)勢、鼓勵具身智能發(fā)展，也要保持清醒、正視短板，以創(chuàng)新為驅(qū)動、以應(yīng)用為牽引、以安全為底線，構(gòu)建軟硬融合、協(xié)同創(chuàng)新的健康生態(tài)，讓具身智能既跑得快又跑得穩(wěn)。

堅持開放創(chuàng)新，突破核心技術(shù)。要加強具身智能發(fā)展頂層設(shè)計，引導(dǎo)投資主體因地制宜、合理布局，避免“一哄而上”。要加大技術(shù)研發(fā)投入，建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，鼓勵產(chǎn)學(xué)研深度融合，集中力量攻克高端仿生執(zhí)行器、具身智能芯片、機器人操作系統(tǒng)、具身大模型等“卡脖子”技術(shù)，切實提升技術(shù)水平。

堅持示范帶動，完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國高度重視人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擁有強大的制造業(yè)生產(chǎn)能力、供應(yīng)鏈配套能力、巨大的市場容量、豐富的應(yīng)用場景。我們要發(fā)揮供需兩端的規(guī)模優(yōu)勢，在養(yǎng)老陪護(hù)、智能家居、醫(yī)療康復(fù)、智能制造等領(lǐng)域開展應(yīng)用示范項目，以場景反饋驅(qū)動技術(shù)優(yōu)化和成本下降。同時，研究制定具身智能產(chǎn)業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動產(chǎn)品兼容性和互操作性的增強。此外，還要建立數(shù)據(jù)共享機制，建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為具身智能發(fā)展提供更強大的數(shù)據(jù)支撐。

堅持安全發(fā)展，健全治理體系。針對發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的安全和倫理問題，加快建立健全法律法規(guī)，明確責(zé)權(quán)關(guān)系和行為規(guī)范。探索“沙盒監(jiān)管”機制，構(gòu)建政府監(jiān)管、行業(yè)自律、企業(yè)負(fù)責(zé)、社會監(jiān)督的多元共治格局，加快制定具身智能在安全、倫理、數(shù)據(jù)等方面的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同時，積極參與全球關(guān)于人工智能和機器人治理的對話，推動形成國際共識和標(biāo)準(zhǔn)，在安全治理上實現(xiàn)互認(rèn)互信。

來源：人民日報